如何在机器视觉领域挖金

机器视觉系统的成功取决于所用的关键组件。

机器视觉行业产业链中，上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡；软件包括图像处理软件和底层算法。

中游为设备制造商与系统集成商。

下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。

在机器视觉产品中，上游软硬件共占总成本的80%，分别占比为45%、35%， 组装集成和维护分别占总成本的15%、5%。因此，产业链上游是整个行业附加值最高的环节。

光源照明是影响机器视觉系统输入的重要因素之一，它直接影响输入数据的质量和应用效果。机器视觉光源主要采用LED照明为主，主要是形状自由度高，使用寿命长、 响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用。

2020年，中国LED照明市场规模为8627亿元，同比增长14.30%，2017-2020 年复合增长率为10.71%。从LED照明行业来看，年销售收入20亿元以上为第一梯队，分别有飞利浦、欧普照明、雷士照明、佛山照明、阳光照明等国内外企业；第二梯队为5-20亿元年销售收入，包括雪莱特、勤上光电等企业。

镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的感光面上，是机器视觉图像采集的重要成像部件。

海外品牌经过多年在镜头领域布局、业务累积和技术升级，徕卡、施耐德、尼康、富士等领头企业已经在全球范围内形成领先优势。国内企业起步晚，2008 年之前国内光学镜头市场被德、日系品牌垄断。

随着产业的崛起，中国工业镜头行业的国内企业迅速发展，主要以低端市场为主，以高性价比与海外品牌竞争。高端市场方面，国内仍依赖进口高端产品，主要以日本、德国等老牌制造商的产品为主。

工业相机是机器视觉系统的关键组成部分，而图像传感器是相机的核心，按芯片类型可分为CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器。

目前，全球工业相机行业以欧美品牌为主，2018 年北美品牌占全球工业相机市场的 62%，欧洲品牌占15%。

中国在CMOS领域占据明显优势，到2014年，格科微已经成长为国内第一的CMOS图像传感器供应商，并将这一荣誉保持至今。2014年，格科微CMOS图像传感器出货量超过9.4亿颗，显示驱动芯片的出货量超过1亿颗，全年销售总额突破3.5亿美元。

按出货量口径统计，2020年，格科微实现了20.4亿颗CMOS图像传感器出货，占据了全球29.7%的市场份额，位居行业第一，把三星、索尼等老牌知名厂商甩在身后。

2020 年，中国工业机器人密度为 246 台/ 万人，较 2019 年增加 59 台/万人，从全球第 15 名提升至第 9 名。中国工业机器人密度已高于全球水平，但仍低于发达水平国家，其中韩国、新加坡、日本长期霸占全球各国工业机器人密度榜首，分别为 932 台/万人、605 台/万人、390 台/万人；德国和美国工业机器人密度分别为 371 台/万人、255 台/万人。

对比发达国家，中国的工业机器人密度仍有较大的上升空间，将拉动自动化生产设备需求，细分领域机器视觉需求也将增加。此外，产业链上游零部件成本占总成本的 80%，主要以低端市场为主，仍未能打破海外企业在高端市场的垄断局面，这将是未来一个重要的掘金方向。